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信息披露:这项研究是由Deutsche Krebshilfe/Dr。德国机械工业协会(DFG MA 4115/1-2/3, SFB1321:项目号329628492,6395/1-1),联邦教育部和研究(BMBF GANI-MED 03 is2061a BMBF 0314107、01 zz9603, 01 zz0103, 01 zz0403, 03 zik012),威廉•桑德Stiftung(2009.039.2)和EFRE-State经济MV (v - 630 - s150 2012/132/133),养/ 14-BM-A55-0045/16 PePPP和养/ 14-BM-A55-0010/18科特布斯)。
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2021年2月5日
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研究验证了区分慢性胰腺炎和健康队列的预测模型
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信息披露:这项研究是由Deutsche Krebshilfe/Dr。德国机械工业协会(DFG MA 4115/1-2/3, SFB1321:项目号329628492,6395/1-1),联邦教育部和研究(BMBF GANI-MED 03 is2061a BMBF 0314107、01 zz9603, 01 zz0103, 01 zz0403, 03 zik012),威廉•桑德Stiftung(2009.039.2)和EFRE-State经济MV (v - 630 - s150 2012/132/133),养/ 14-BM-A55-0045/16 PePPP和养/ 14-BM-A55-0010/18科特布斯)。
研究人员发现并验证了一种区分慢性胰腺炎患者和健康个体的人类血液代谢组预测模型。
“这种生物标志物是否对诊断早期慢性胰腺炎(CP)有临床价值，或者是否可以用于监测疾病进展，还需要进一步的前瞻性研究。”M. Gordian Adam医学博士来自德国柏林Metanomics Health GmbH的研究人员及其同事写道肠道．
Adam和同事进行了一项3型研究，以预测670例慢性胰腺炎患者的个体预后，该研究基于透明报告的个体预后或诊断的多变量预测模型(TRIPOD)指南。他们利用气相色谱-质谱和液相色谱-串联质谱对乙二胺四乙酸(EDTA)等离子体进行了区分慢性胰腺炎对照组患者(n = 160)。
研究人员用朴素贝叶斯算法从6个本体类中识别出8个代谢物。
Adam和他的同事写道:“经过算法训练和计算最优截断，根据代谢特征进行分类，检测到CP曲线下面积(AUC)为0.85 (95%CI, 0.79-0.91)。”
研究结果显示，两组在主成分分析上存在重叠。然而，来自CP患者的样本在主成分1上呈下降趋势。
=“[这]对于一个由于不同的生活方式、药物和共病而具有高个体间变异性的异质性队列来说是值得注意的，”研究人员写道。
据研究人员称，在两个独立队列(n = 502)中，与非胰腺对照相比，外部验证显示edta血浆检测慢性胰腺炎的准确性相似(AUC 0.85;95% CI, 0.81-0.89)和血清(AUC 0.87;95%可信区间,0.81 - -0.95)。
“这一代谢特征的潜在临床应用是在疾病病程早期(早期CP)识别CP患者，有不明原因的腹部症状和胰腺疾病史的患者，但(尚未)没有明确的CP形态学体征(可能是CP)，或[复发性急性胰腺炎]有发展为CP风险的患者，”研究者写道。